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淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

聲紋是人體生物特征中的重要組成部分，大量已破和未破的案件，均能提取嫌疑人語音資料。如果其中一部分能夠通過聲紋識別技術(shù)，對嫌疑人進(jìn)行快速比對排查，就能夠大大提高案件的偵破效率。

聲紋識別分為兩大類，一類是內(nèi)容理解，一類為說話人識別。內(nèi)容理解包括把語音轉(zhuǎn)換為文字、行為等等，說話人識別則是根據(jù)聲音識別說話人是誰，而不關(guān)注具體語音的內(nèi)容。公司的聲紋自動識別系統(tǒng)關(guān)注的就是第二類：確定說話人是誰，也就是身份鑒別功能。

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法，包括如下步驟：采集預(yù)先設(shè)置的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系；

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；

輸出匹配結(jié)果。

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

其中，數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)包括不同特征屬性(負(fù)載、電壓等級、季節(jié))的變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)，不同特征活動(放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；不同環(huán)境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；

不同電力設(shè)備(變壓器、電抗器、gis設(shè)備)不同狀態(tài)(在線、離線)事件識別；

數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲，通過改進(jìn)現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器以及分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)，融合可靠的分布式文件系統(tǒng)(hdfs)、大數(shù)據(jù)去冗余及低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，完成大數(shù)據(jù)的存儲，建立相應(yīng)的電力設(shè)備音頻語料的索引，為分析處理等服務(wù)提供數(shù)據(jù)保障。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決背景技術(shù)中提到的現(xiàn)有技術(shù)在帶電電力主設(shè)備上檢測存在的準(zhǔn)確度不高容易受到環(huán)境干擾導(dǎo)致檢測失真的問題，本申請?zhí)峁┮环N基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法及監(jiān)測裝置。用于克服現(xiàn)有檢測技術(shù)的不足，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、快捷、方便的檢測。本發(fā)明通過采集現(xiàn)場聲音和振動采集并結(jié)合各種電力設(shè)備的特征對電力設(shè)備機(jī)械缺陷進(jìn)行定位。相較于現(xiàn)有技術(shù)具有的判定，且設(shè)備小，集成化高，利于檢測操作和攜帶。

為了達(dá)到上述目的，本申請所提供的監(jiān)測裝置所采用的技術(shù)方案為：

本發(fā)明還提供一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法具體是采用上述的監(jiān)測裝置實(shí)現(xiàn)，具體包含以下監(jiān)測步驟：振動檢測單元將被檢測設(shè)備產(chǎn)生的振動頻率進(jìn)行持續(xù)采集，獲得在采集持續(xù)時間周期t內(nèi)的振動頻率，通過將上述周期t內(nèi)的振動頻率轉(zhuǎn)換為頻率分布圖，獲取到周期t內(nèi)的振動聲紋信息e；與上述步驟同時進(jìn)行的，在周期t內(nèi)聲音采集單元通過三路分別檢測環(huán)境噪音、監(jiān)測裝置自身噪音和被檢測設(shè)備發(fā)出的噪音的麥克風(fēng)a、麥克風(fēng)b、麥克風(fēng)c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b、聲紋信息c；處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d，再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測設(shè)備發(fā)出的聲紋信息w；利用信號發(fā)射單元將聲紋信息w發(fā)送到后臺服務(wù)器與現(xiàn)有電力設(shè)備缺陷類型對比獲取準(zhǔn)確的被檢測設(shè)備的缺陷情況以及缺陷類型。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。

優(yōu)選地，所述步驟s04獲取聲紋信息d的過程中還包括對聲紋信息a、聲紋信息b和聲紋信息c進(jìn)行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息a/b/c對應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+；